Prise en main de VSCodium et Python

Ce guide est écrit pour apprendre à utiliser VSCodium sur les machines de l’université, mais peut également servir pour votre propre machine. Sur votre machine personnelle, vous devrez d’abord installer VSCodium (ou bien VSCode).

• Lancer l’application VSCodium, par exemple en cliquant sur l’icône “Application Menu” en haut à gauche de votre écran, puis en tapant “VSCodium” dans la barre de recherche. La démarche à suivre est visible dans le gif ci-dessous:

• Si besoin (à ne faire qu’une fois), aller dans le menu “View/Command Palette” (accessible avec ctrl + shift + p), et taper “Extensions : install extensions” et installer l’extension “Python, extension for Visual Studio Code” (proposée par Microsoft). Si vous avez déjà installé l’extension Python sur votre machine personnelle, vous pouvez passer cette étape. Au besoin, il faudra recharger(reload) VSCodium.

• Créer un nouveau fichier dans VSCodium intitulé HAX606X_my_tp0.py, et le sauvegarder dans un dossier HAX606X.

• Dans ce fichier, copier-coller le code de la boîte suivante. On pourra alors lancer des cellules de code en tapant sur shift+enter dans une cellule délimitée par les symboles \# \%\%. On peut aussi lancer la cellule en cliquant sur le bouton “run cell” dans VSCodium (ou clique droit puis une option de type “run cell” ou “run all cell”).

Code

# %%
# Début de cellule
print(1+3)  # commentaire en ligne
# %%
# Une autre cellule
print(2**3)  # commentaire en ligne

4
8

On peut procéder comme ci-dessous:

• Cliquer dans VSCodium sur la version de “Python” en bas de votre écran et choisir sur les machines de l’école l’environnement ‘datascience’ (version: 3.10.6 au 20/01/2023). Si vous travaillez sur votre machine personnelle, choisissez un environnement de base, ou bien créer un environnement conda qui vous conviendra, par exemple avec Miniconda¹.

• Vérifier que maintenant vous pouvez lancer une cellule, par exemple en tapant crtl + enter, ou bien en cliquant sur le bouton “run cell”.

¹ Installer un environnement de développement Python avec Conda

Visualisation d’une figure

Pour lancer une figure on peut utiliser la package matplotlib. Un exemple utilisant le package numpy pour créer une figure simple est donné ci-dessous, dans la Figure 1.

Code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

r = np.arange(0, 2, 0.01)
theta = np.cos(2 * np.pi * r)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(r,theta)
ax.grid(True)
plt.show()

Figure 1: Une figure simple.